Suntem martorii unei transformări accelerate, iar inteligența artificială (AI) nu mai este doar un subiect de nișă, ci o forță motrice ce redefinește strategiile de business. În acest context, am avut privilegiul de a participa la programul „Artificial Intelligence in Business: Creating Value with Machine Learning” oferit de Harvard University, o experiență intensă și profund relevantă pentru orice lider care dorește să înțeleagă și să valorifice potențialul AI.

Cursul a depășit granițele teoretice, oferind o perspectivă pragmatică asupra modului în care Machine Learning poate genera valoare reală. Am explorat nu doar principiile tehnice, ci și aspectele strategice, operaționale și chiar etice ale implementării AI în diverse sectoare.

De ce este crucială o strategie AI pentru business?

Discuțiile din cadrul programului au subliniat un aspect fundamental: succesul în adoptarea AI nu stă doar în tehnologie, ci în capacitatea de a o integra strategic în obiectivele de business. Acest lucru este valabil și în sectorul electromobilității, un domeniu în care inovația și adaptabilitatea sunt esențiale.

Am aprofundat studii de caz relevante și am învățat să identificăm oportunitățile concrete de creare de valoare, de la optimizarea lanțurilor de aprovizionare și îmbunătățirea experienței clienților, până la dezvoltarea de noi produse și servicii cu ajutorul AI. Un accent deosebit a fost pus pe modul în care AI poate contribui la sustenabilitate și digitalizare, două piloni cheie pentru un sector al electromobilității robust și rezilient.

Această inițiativă a fost posibilă datorită finanțării obținute prin proiectul E-BOOST, cofinanțat de Uniunea Europeană. Sprijinul acordat este esențial pentru dezvoltarea competențelor critice în tehnologiile emergente, contribuind direct la consolidarea unui sector al electromobilității mai puternic, mai sustenabil și mai digitalizat.

Odată cu introducerea ChatGPT la sfârșitul anului 2022 și explozia platformelor „Generative AI” precum Google Bard și Microsoft Bing, rolul AI a ajuns în fruntea agendei liderilor din mediul de afaceri si nu numai.

Organizațiile care implementeaza aceste tehnologii urmaresc automatizarea sarcinilor critice, redefinirea structurii departamentelor și cresterea competitivitatii.
Aceasta este o oportunitate pentru firmele care acum pot planifica și implementa mai rapid si genera creșterea afacerii. Prin cercetări academice şi angajamente de consultanță, vedem pionieri care adoptă – și câștigători timpurii – venind dintr-o varietate de industrii. Liderii cu o înțelegere fundamentală a „Generative AI” vor fi cel mai bine pregatiti pentru a identifica și a profita de oportunitățile din pieța si companie.

În acest context, AIBC EUROCLUSTERS OPEN CALL FOR TRAINING a venit la momentul potrivit, la momentul potrivit cu sutinerea IMM-urilor in dezvoltarea capabilitatilor in domeniul AI..

Participarea noastra la Kellogg’s „Generative AI: Executive Strategies to Unlock Enterprise Value” a oferit o combinație puternică de prezentari, studii de caz și învăţare practica. Am dobândit o înțelegere mai cuprinzătoare a AI și a aplicațiilor sale practice. Accentul a fost pus pe cazurile practice de utilizare pentru „Generative AI” de-a lungul lanțului valoric.
Aceasta dezvolta cunoștințele pentru a implementa o strategie AI pentru organizații si capacitatea de a crea valoare.

În era digitală, companiile care doresc să rămână competitive trebuie să se adapteze la noile tehnologii și să adopte o strategie de digitalizare. Inteligența artificială (IA) este una dintre cele mai importante tehnologii care pot ajuta companiile să își digitalizeze procesele și să îmbunătățească performanța.

Cum poate IA ajuta la digitalizare?

IA poate fi utilizată pentru a automatiza sarcini repetitive, pentru a îmbunătăți eficiența și pentru a personaliza experiența clienților. Iată câteva exemple specifice de modul în care IA poate fi utilizată pentru digitalizare:

• Automatizarea sarcinilor repetitive: IA poate fi utilizată pentru a automatiza sarcini repetitive, cum ar fi introducerea de date, gestionarea comenzilor și răspunsul la întrebările clienților. Acest lucru poate duce la o creștere a eficienței și la reducerea costurilor.
• Îmbunătățirea eficienței: IA poate fi utilizată pentru a îmbunătăți eficiența proceselor, cum ar fi producția, logistica și distribuția. Acest lucru poate duce la o reducere a timpului de producție, la o creștere a productivității și la o îmbunătățire a calității produselor.
• Personalizarea experienței clienților: IA poate fi utilizată pentru a personaliza experiența clienților, oferind produse și servicii adaptate nevoilor și preferințelor acestora. Acest lucru poate duce la o creștere a satisfacției clienților și la o creștere a vânzărilor.

Cum să implementați IA in procesul de digitalizare

Digitalizarea si IA pot fi o provocare. Cu toate acestea, există o serie de pași pe care companiile le pot urma pentru a crește șansele de succes:

1. Determinați nevoile dvs.: Înainte de a începe implementarea, este important să determinați nevoile specifice ale companiei dumneavoastră. Ce sarcini doriți să automatizați? Cum doriți să îmbunătățiți eficiența și experiența clienților?
2. Identificați soluțiile potrivite: Există o gamă largă de soluții IA disponibile. Este important să identificați soluțiile care sunt potrivite pentru nevoile și bugetul dumneavoastră.
3. Găsiți un partener de încredere: Este important să găsiți un partener de încredere care să vă poată ajuta să implementați soluțiile IA în mod eficient.

Concluzie

Digitalizarea si IA este o oportunitate importantă pentru companiile care doresc să rămână competitive în era digitală. IA poate ajuta companiile să își automatizeze procesele, să îmbunătățească eficiența și să personalizeze experiența clienților.